Сами нейронки развиваются какими-то пугающими темпами. Год назад по тексту можно было генерировать только статичное изображение. Полгода назад - пиксельную гифку из трех кадров. Сегодня - полноценное видео в HD на несколько секунд. С текстовыми моделями не такой эффектный прогресс, но теперь их проще дообучать на своих данных, можно натравить одну нейронку на другую и много еще чего. Но вернемся к нашему ноукоду.

Bubble и Notion первыми объявили о встраивании ИИ-функций. Я при подготовке к материалу гуглил эту тему на английском, смотрел новости и в запросе были слова Bubble и AI. Знаете что? Там попадаются новости с темой типа “Правда ли ИИ - это новый ИТ-пузырь?”)) Вот такой прикол. Итак, что было в Бабл год назад? Коннектор к сервисам OpenAI и возможность задавать собственные запросы прямо из редактора Бабл. Что добавилось за год? Сообщество наклепало десятки плагинов для подключения и работы с множеством популярных ИИ-сервисов. В общем, сама платформа в эту сторону никак не продвинулась, развитие идет только за счет так называемых третьих лиц. Мне не кажется, что это какое-то адское достижение. Коннекторы к ИИ-сервисам сейчас есть везде, инновацией использование нейронки можно назвать, если она что-то меняет в пользовательском опыте.

Notion сразу сильно вложился. Напомню, что они представили ИИ-ассистента, который может предложить темы, дописать или исправить ваш текст, придумать список дел или задач, написать саммари по большому тексту или нескольким документам. Нового особо ничего не появилось, вопрос был только в том, реально ли работают эти ИИ-функции или это просто галлюцинации маркетологов в погоне за платными подписками. Отзывы за целый год работы сервиса подтверждают, что все это реально работает, по крайней мере с английским языком. Большинство пользователей сервиса довольны, хотя и отмечают, что порог вхождения мог бы быть и пониже.

Теперь поговорим про FlutterFlow. В январе 2024-го они получили 25 млн долларов инвестиций, что очень круто, поздравляю их с этим, но ни капли не удивлен. С моей точки зрения, это лучший lowcode-конструктор мобильных приложений. Он еще и развивается заметно быстрее конкурентов. Уже очень давно во FlutterFlow был встроен ИИ-генератор кода для кастом-функций. По моим ощущениям эта функция стала работать адекватнее, чаще получается рабочий код, в котором не нужно исправлять баги. Весной 23-го года у них появилась ИИ генерация дизайна приложений. Сейчас все это позиционируется как ИИ для всего. По текстовому запросу можно создать дизайн экрана, есть возможность создавать сразу много цветовых палитр и применять их ко всему проекту, можно сгенерировать сразу несколько связанных таблиц в базе данных, причем сразу с параметрами и нужными связями, ну и генератор кастомных функций тоже на месте. Если делать что-то простое, то останется только бизнес-логику прикрутить и настроить авторизацию, все остальное можно сделать автоматически. Весьма круто, должен сказать.

Так, теперь про мой родной Адало. Как я уже сто раз говорил, сервис развивается медленно, такое ощущение, что над ним трудятся полтора землекопа, то есть программиста. Год назад никакого ИИ не было, тогда работа шла над новым адаптивным представлением в верстке экранов. Сейчас же с помощью искусственного интеллекта можно сгенерировать коллекцию сразу с параметрами или целую базу данных, если вы создаете проект с нуля. Само собой, тоже с параметрами и связями между коллекциями. Не скажу, что это прям киллер-фича, но иногда бывает полезно.

Уже появились продукты из разряда Text-to-App, то есть вы делаете текстовое описание сервиса, который хотите создать, а нейронка генерирует все: дизайн, базу данных, логику самого приложения. Например, именно так работает платформа Pico. Если вы пойдете искать его, сразу предупреждаю, выглядят эти приложения как сайты из прошлого тысячелетия, настоящая кринжатина.

Намного более привлекательные приложения получаются у Builder.AI, но у них другой подход. Нужно рассказать свою идею их представителю и прислать какие-то исходные данные, ИИ сгенерит приложение, их менеджер его допилит напильником и только тогда представит вам. Тоже заявляют, что быстро и недорого. 200 баксов в месяц… Не назвал бы это дешевым предложением.

Еще один пример - Appy Pie. Раньше они были обычным ноукод-конструктором приложений, но быстро переобулись и теперь все начинается с ввода описания вашего проекта текстом, на основе которого генерится основа приложения. На лендинге нет ни одного скриншота готового приложения, из чего можно сделать вывод, что выглядят они посредственно.

Такой же подход выбрали Softr и обычный ноукод-конструктор заменили нейронкой. Но здесь все посерьезнее. Сначала нужно выбрать тип создаваемого приложения, доступны такие варианты: клиентский портал, внутрикорпоративный инструмент, директория (даже я не знаю что они имели ввиду) и платформа для сообщества. А уже потом нужно описать проект своими словами с сгенерировать само приложение. Softr придумывает название для проекта, логотип, создает сайт с адаптивной версткой и наполняет его выдуманным контентом. Выглядит все это как недоделанный, очень простой сайт на Тильде. Все тоже самое можно сделать на Airtable без всяких плясок с нейронками.

Если честно, я думал, что все еще год назад бросили внедрять ИИ в свои сервисы, и отчасти это так, но некоторые, наоборот, поставили All In, и переквалифицировались из ноукод-конструктора в ИИ-конструктор. Сейчас это выглядит малополезно, иногда забавно, иногда откровенно фигово, но с текущей скоростью развития искусственного интеллекта через 2-3 года эти нагенерированные приложения подтянутся к тем, что создают новички на ноукоде. Если не забуду, сделаю еще один такой эпизод подкаста через год. Будет прикольно сравнить прогресс.